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1589 words
8 minutes
实战教程:打造支持视频下载的 n8n 本地增强环境
🛠️ 实战教程:打造支持视频下载的 n8n 本地“刚很多”环境
光用官方的 n8n 镜像,你会发现它就像个只有骨架的机器人——能跑流程,但干不了重活。比如你想下载个 YouTube 视频、转码个音频,它直接两手一摊告诉你:“我没这功能”。
而且,如果你直接用 Docker 跑,如果不挂载目录,重启一下容器,你辛苦配的工作流和下载的文件全都能给你弄丢了。
这篇教程就是为了解决这两个核心痛点:
- 给 n8n 装上“手脚”:集成
yt-dlp(下载神器) 和ffmpeg(处理神器)。 - 把数据“钉”在本地:让你的 Mac 文件夹和容器打通,下载的文件直接出现在 Finder 里。
📂 目录结构一览
为了不仅让程序跑起来,还要方便管理,我们采用了 “配置与数据分离” 的结构。开始动手前,请确保你的目录看起来像这样:
📁 n8n-self/ <-- 【项目目录】放配置代码 (本教程就在这操作)
├── 📄 Dockerfile # 镜像构建文件
└── 📄 docker-compose.yml # 容器启动文件
📁 ~/Documents/n8n/ <-- 【数据目录】放运行数据 (自动同步到 Mac)
├── 📂 downloads/ # 📥 下载的文件直接出现在这!
└── 📄 ... # ⚙️ n8n 的数据库和工作流数据第一步:改装镜像 (Dockerfile)
官方镜像太精简了,我们需要在此基础上“加料”。在项目根目录创建一个 Dockerfile:
这里有几个关键点别写错了:
- 切换 root:默认是 node 用户,没权限装软件,所以开头必须切 root。
- break-system-packages:最近 pip 加上了保护机制,不加这行装不上
yt-dlp。 - 最后切回 node:装完软件记得切回普通用户,安全第一。
# 基于官方最新镜像
FROM docker.n8n.io/n8nio/n8n:1
# 必须切换到 root 才有权限装软件
USER root
# (可选) 如果构建很慢,可以把下面这行注释打开换成阿里源
# RUN sed -i 's/dl-cdn.alpinelinux.org/mirrors.aliyun.com/g' /etc/apk/repositories
# 1. 安装核心工具:ffmpeg(处理视频), python3(运行yt-dlp), nodejs
# 注意:显式安装 nodejs 是为了防止某些工具找不到 /usr/bin/node 路径
RUN apk update && apk add --no-cache ffmpeg python3 py3-pip nodejs
# 2. 安装下载神器 yt-dlp
# --break-system-packages 是必须的,否则新版系统会报错阻止安装
RUN pip3 install --break-system-packages yt-dlp
# 3. 验证一下装没装上 (构建失败比运行失败好排查)
RUN node -v && yt-dlp --version
# 切回普通用户启动服务
USER node第二步:编排容器 (docker-compose.yml)
我们要用 docker-compose 来管理这个容器,主要是为了解决路径映射的问题。
在同级目录创建 docker-compose.yml:
重点看 volumes 部分,这直接决定了你用得爽不爽:
.n8n映射:把 n8n 的数据库和配置保存在你的 Documents 下。downloads映射:这个最重要。你在 n8n 里把文件下载到/home/node/downloads,它就会魔术般地出现在你 Mac 的/Users/edy/Documents/n8n/downloads里。
version: '3.8'
services:
n8n:
# 告诉 compose 用当目录下的 Dockerfile 现场构建,而不要去拉官方的
build: .
container_name: n8n
restart: always
ports:
- "5678:5678"
environment:
- N8N_HOST=localhost
- N8N_PORT=5678
- N8N_PROTOCOL=http
- NODE_ENV=production
- WEBHOOK_URL=http://localhost:5678/
# 设成上海时间,不然你看日志全是只有上帝知道的 UTC 时间
- GENERIC_TIMEZONE=Asia/Shanghai
- TZ=Asia/Shanghai
volumes:
# 1. 数据持久化:工作流、凭证都在这,删了容器也不怕
- /Users/[name]/Documents/n8n:/home/node/.n8n
# 2. 媒体通道:容器里下载好的东西,直接投送到你 Mac 文件夹
- /Users/[name]/Documents/n8n/downloads:/home/node/downloads第三步:启动与验证
打开终端,在当前目录下运行一句话命令:
docker-compose up -d --build--build:确保它确实使用了你的 Dockerfile 重新构建,而不是用旧缓存。
怎么算成功?
- 打开浏览器访问
http://localhost:5678,看 n8n 能不能出来。 - 新建一个 n8n 工作流,弄个 “Execute Command” 节点,输入
yt-dlp --version。如果输出版本号,恭喜你,你的 n8n 已经进化了。
搞定!现在你可以去折腾那些自动下载 YouTube 视频并转码发到通知栏的高级玩法了。
💡 避坑指南:yt-dlp 命令行的玄学配置
如果你在 n8n 的 Execute Command 节点中运行 yt-dlp 时频频报错,建议直接抄作业使用以下命令参数。这些都是“血的教训”换来的经验:
yt-dlp --js-runtimes "node:/usr/local/bin/node" \
--remote-components ejs:github \
-f "best[ext=mp4]/best" \
--cookies {{ $('Setup Variables').item.json.cookies }} \
--merge-output-format mp4 \
-o "{{ $('Setup Variables').item.json.work_dir }}/{{ $('Setup Variables').item.json.video_filename }}" \
"{{ $('Setup Variables').item.json.youtube_url }}"关键参数详解
1. 指定 Node 运行时:--js-runtimes "node:/usr/local/bin/node"
- 痛点:YouTube 会限制下载速度(Throttle),yt-dlp 需要执行一段复杂的 JavaScript 代码来解密这个限制(N-sig)。默认情况下,它可能找不到容器里的 Node.js 路径,导致下载极慢或报错。
- 解法:显式告诉它:“Node 就在
/usr/local/bin/node,用它!”。 - 注意:在 Docker 容器里,不同镜像的 node 位置可能不同。如果你发现报错
node not found,可以用type -a node命令查一下路径。
2. 动态组件更新:--remote-components ejs:github
- 痛点:YouTube 几乎每天都在更新它的播放器逻辑(JS Player),导致 yt-dlp 昨天的版本今天就失效了。
- 解法:这个参数允许 yt-dlp 从 GitHub 动态拉取最新的“解密组件”(Extensible Javascript Systems),不需要重新安装整个软件就能“热更新”适配最新的 YouTube 算法。因为 Docker 镜像更新没那么快,这个参数属于必加保命符。
3. Cookie 传递:--cookies {{ $('Setup Variables').item.json.cookies }}
- 痛点:很多高画质视频(1080p+)或者会员视频需要登录才能看,否则报错 403 Forbidden。
- 解法:这里是最大的用户认知坑!注意看这个变量:
- 必须是文件路径:
--cookies后面必须跟一个存在于容器内的文件路径(例如/home/node/downloads/cookies.txt)。 - 不能是文本内容:你不能直接把 Cookie 的字符串粘贴在这里。
- 操作建议:在 n8n 流程的前面,必须先用 Write Binary File 或 Execute Command 节点把你的 Cookie 内容写入到一个临时文件(比如放到
/home/node/.n8n/cookies.txt),然后在这里引用那个路径。 - 工具推荐:要获取格式正确的 Netscape 格式 Cookie,强烈推荐使用 Chrome 插件 Get cookies.txt LOCALLY。它可以一键导出当前网站的 Cookies 为
.txt文件,完美兼容 yt-dlp。
- 必须是文件路径:
实战教程:打造支持视频下载的 n8n 本地增强环境
https://0bipinnata0.my/posts/n8n/01-study/